완전 무료 AI 강의 11가지: 오픈AI·구글·하버드 추천(프롬프트~개발)

완전 무료 AI 강의 11가지: 오픈AI·구글·하버드부터 제대로 시작

AI 배우는데 굳이 돈 쓸 필요 없습니다. 세계 최고 기관이 공개한 ‘완전 무료’ 강의만 따라가도 실무에 충분합니다. 프롬프트부터 생성형 AI·딥러닝 개발까지 한 번에 정리했습니다. 지금 확인하지 않으면 늦게 알수록 아쉬움이 커집니다—오늘 시작해보세요.

무료 AI 강의 모음 대표 이미지

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왜 무료 강의인가요? 유료 못지않은 이유

  • 최신성: 구글·하버드·스탠퍼드·오픈AI 등 공식 채널이 직접 업데이트.
  • 검증된 커리큘럼: 수년간 축적된 강의 노트·실습·과제가 공개.
  • 실습 위주: Colab·Kaggle·GitHub 노트북으로 바로 실행.
  • 비용 제로: 수료증이 필요 없다면 학습 자체는 전부 무료(일부 플랫폼은 유료 인증서 선택 가능. 정책·일정은 각 기관 공지 확인).

한눈에 보는 무료 AI 강의 11선(추천 루트)

#강의/기관핵심 주제링크
1 Google Machine Learning Crash Course ML 기초·TensorFlow 실습 바로가기
2 Google Cloud Generative AI Learning Path 생성형 AI 개요·책임 있는 AI 바로가기
3 Harvard CS50’s AI with Python AI 알고리즘·Python 구현 바로가기
4 MIT 6.S191 Intro to Deep Learning 딥러닝·Transformer·생성 모델 바로가기
5 Stanford CS224N NLP·대규모 언어모델 바로가기
6 Stanford CS231n 컴퓨터비전·CNN 심화 바로가기
7 fast.ai Practical Deep Learning 실전 딥러닝 프로젝트 바로가기
8 Hugging Face LLM Course LLM 이론·실습·에이전트 바로가기
9 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 프롬프트·OpenAI API 바로가기
10 Kaggle Micro-Courses Python·Pandas·ML·SQL 바로가기
11 Microsoft Learn: Generative AI 기초 생성형 AI 개념·활용 바로가기

※ 위 링크는 모두 공식 페이지입니다(기관 공지·가이드 확인). 일부 플랫폼은 수료증 발급만 유료일 수 있으나 수강·학습은 무료입니다.

추천 학습 경로(4주 로드맵)

  1. 주차 1: Google ML Crash Course로 기초 다지기(선형회귀·과적합·검증).
  2. 주차 2: fast.ai로 이미지/탭уляр 실전, Kaggle 실습으로 감각 익히기.
  3. 주차 3: Hugging Face LLM Course 챕터 1~3, OpenAI 프롬프트 엔지니어링.
  4. 주차 4: 관심 분야 심화—NLP는 CS224N, CV는 CS231n, 생성형은 MIT 6.S191·Google GenAI Path.

여건상 시간을 더 쓸 수 없다면, Hugging Face LLM Course → OpenAI 프롬프트 → Kaggle 실습만으로도 응용이 가능합니다.

각 강의 핵심 포인트 & 링크

1) Google ML Crash Course

짧은 영상·대화형 시각화·Colab 실습으로 ML 핵심을 빠르게 익힙니다. TensorFlow 실습이 포함되어 실전 감을 잡기 좋습니다.

공식 페이지

2) Google Cloud Generative AI Learning Path

생성형 AI 개념과 책임 있는 활용, Vertex AI 체험형 랩이 연결됩니다. 짧은 모듈로 부담이 적습니다.

학습 경로 | Introduction to Generative AI(단일 모듈)

3) Harvard CS50’s AI with Python

탐색·지식표현·학습·NLP 등 AI 핵심 알고리즘을 Python으로 구현합니다. 기초 이론+과제가 균형 잡혀 있습니다.

공식 페이지

4) MIT 6.S191 Intro to Deep Learning

한 학기 프로그램을 온라인으로 공개. 2024 강의·랩·노트가 제공되며, Transformer/생성 모델 최신 트렌드까지 포함합니다.

공식 사이트 | YouTube 재생목록

5) Stanford CS224N

Word2Vec에서 Transformer·LLM까지 NLP 핵심을 파이토치로 다룹니다. 과제 중심의 탄탄한 커리큘럼.

공식 페이지

6) Stanford CS231n

컴퓨터 비전 입문·심화의 정석. 합격 노트·과제·강의 영상이 공개되어 있습니다.

공식 페이지

7) fast.ai Practical Deep Learning

코드 먼저, 수학은 필요한 만큼. 짧은 시간에 “작동하는 모델”을 만드는 데 초점을 둡니다.

공식 페이지

8) Hugging Face LLM Course

토큰화·미세튜닝·추론 최적화·에이전트·모델 카드까지, LLM 실무 전반을 다루는 무료 코스 허브입니다.

LLM Course/러닝 허브

9) ChatGPT Prompt Engineering for Developers

오픈AI 스태프와 함께하는 실전 프롬프트 엔지니어링. 요약·추론·변환·확장 패턴을 코드로 익힙니다.

공식 코스

10) Kaggle Micro-Courses

Python·Pandas·시각화·ML·SQL 등 꼭 필요한 스킬만 쏙쏙. 바로 실습하고 제출·리더보드 경험까지.

공식 페이지

11) Microsoft Learn: Generative AI 기초

생성형 AI 개념·LLM 이해·책임 있는 활용을 모듈로 빠르게 훑습니다. Copilot·Azure 예제로 감 잡기.

학습 모듈

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시작 전 체크리스트

  • [ ] 목표 설정: 취업·업무 자동화·프로토타입 등 최종 목표 한 줄로 쓰기
  • [ ] 학습 시간: 주 5~7시간 확보(알람·캘린더 고정)
  • [ ] 실습 환경: Google Colab 또는 Kaggle 준비
  • [ ] 깃허브 레포 생성: 노트·과제·프로젝트 기록
  • [ ] 첫 프로젝트: 데이터셋/사용자 문제 선택(2주 내 데모)

짧게라도 매일 코드를 실행해보는 습관이 가장 중요합니다. 하루라도 미루면 다시 잡기 더 어려워집니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 진짜 “완전 무료”인가요?

네, 학습 자체는 무료입니다. 다만 일부 플랫폼은 유료 수료증 옵션이 있으며 필요 시 선택하시면 됩니다(정책·일정은 기관 공지 확인).

Q2. 한글 자막이 없으면 따라가기 어렵지 않나요?

여러 강의가 자막·필기 자료를 제공합니다. 자막이 없는 경우에도 강의 노트·슬라이드·코드가 상세해 충분히 보완됩니다.

Q3. 수학이 약해도 가능한가요?

가능합니다. fast.ai·Kaggle처럼 코드를 먼저 다루는 강의로 시작하고, 필요할 때 개념을 보충하세요.

Q4. 어떤 순서가 가장 효율적인가요?

입문은 Google ML Crash Course → fast.ai → Hugging Face·OpenAI 프롬프트 → 관심 분야 심화(MIT·Stanford) 순서를 권합니다.

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공식 출처 모음(직접 확인하세요)

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학습 자료·모집 일정은 수시로 갱신됩니다. 자세한 정보와 변경사항은 각 기관의 공식 공지를 반드시 확인하세요.